再看访问路径与来源分布：自然搜索、社交流量、人群分层来源多样且稳定，更可信；相反，突发的单一来源、IP集中、短时间内爆发的点击峰值常常是异常。第三项是行为深度：真实用户会产生翻页、滚动、多页访问或评论/收藏等行为，而脚本或低质流量通常只触发单页点击。
结合这些信号，可以做出初步判断：如果流量质量指标在投放的前24-72小时内持续异常，应暂停或降额测试，避免把预算投入到“表面热闹”的陷阱中。实操上，建议在投放前设置第三方监测埋点与UTM参数，实时抓取停留、路径及IP分布，制定简单阈值（如平均停留<10秒或单IP点击占比>20%）触发警报。
通过这类量化信号，你能在投放铃响之前决定继续、暂停或撤资，而不是被漂亮的CTR迷惑。
落地页一致性也很关键——投放关键词、创意与落地页内容若严重不符，往往是诱导流量的特征。实战建议从三个层面落地：监测层、合同层与应对层。监测层：上线前部署防作弊SDK、UTM全链路追踪及第三方浮动样本检测；把关键环节（注册、付费、留资）设置为可追溯事件。
合同层：与媒体或渠道签署按质量计费的条款，例如按有效转化付费、设置明显的退款或重投条款，并约定数据同步频次与核验方式。应对层：制定阈值预警（例如注册质量评分低于60%、异常IP占比>15%触发人工复核），并保留快速降额或暂停投放的权利。建立一个简洁的复盘流程：每日抓取四类数据（展示、点击、行为深度、转化），每周做一次来源与人群画像对比，发现偏差则按合同与渠道沟通或切换备选媒体。
看完这些步骤，你可以用两大信号组合判断真假，用合同与技术手段把风险降到最低，再决定是否放大投放。
